在已经办了 11 届的交博会上,这 4 位产业领袖看到了什么

  • 日期:08-31
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23: 53: 18雷锋网

今天,第11届博览会在合肥圆满结束。

经过十五年的培育,无论规模或内容如何考虑,博览会已成为一个前所未有的行业盛宴,一个允许大多数智能交通从业者相互沟通的顶级平台。

本次展览展出面积为平方米,参展企业超过300家。除了海康,大化,玉石,华为,高新,科达等老面孔外,今年的展会还首次吸引了阿里,西门子,迪迪,平安等公司的参与。

在大多数科技公司的商业市场中,最好登陆AI的智能交通领域。它很可能成为他们探索的重要市场。由于界限模糊,这个充满野心和荷尔蒙的领域正变得充满希望。

中国一直依靠地理优势拥有庞大的运输市场,但行业历史已经被搁置。以前的相关市场主要由外国产品控制。

幸运的是,在中国智能交通产品时代,中国交通人的野心从未被破坏过。他们从头开始建立中国智能交通王朝。

今天,可以毫不夸张地说,中国的智能交通产品已经走在了世界的前列。

作为展示中国智能交通产品的顶级平台,展会的出现和发展也为前者提供了很大的帮助。那么,在今年的博览会上,参展商通过外观看到的更详细的技术趋势和产品本质是什么?

大华研发中心智能通信解决方案总经理施志坚

1.传统安全厂商不再局限于显示AI感知设备,存储计算等,而且还突出了他们在交通拥堵,指挥和调度以及集成的开放能力方面的前后整体解决方案能力。

2.每个制造商用“云”和“大脑”定义自己的解决方案。从展览的角度来看,每个家庭都处于发力的阶段,所有的智能运输制造商都为应用做出了很大的决心。这也是未来交通运输业发展的必然趋势。

然而,运输业是一个需要“大脑”和“手脚”的行业。除了智能大脑,它还需要可以实施和实践的相应解决方案,并有效地解决客户的痛点。这也是目前需要探索的部分。

3,信号控制优化已成为各个厂家未来努力和竞争的焦点,表明这个行业的整体门槛已经降低,但要想全面解决整个场景,自动化程度高,使用效果好,要求企业有很多方面继续研究和探索的能力。

宇石智能交通总工程师杨世龙?

1.大脑提交大量概念,视频核心硬件显示较少,整体技术侧重于大数据分析应用,精细化流量控制,但大脑离不开数据,精度,海量化,多维度数据收集发展程度决定了大脑的成熟度,目前的大脑基本上处于起步阶段。

2.企业与企业和警察企业战略的结合突出,如钱房,阿里,高德等企业的技术联盟,行业大集成商,产品制造商和交警的实际业务战略的结合,使得企业从产品到业务扩展的重点。

3,AI概念冷却显而易见,产品制造商开始更多地关注AI登陆,文明交叉,智能交叉等特定程序的具体应用,每个人都开始谈论结果,而不仅仅是功能指标。

4.交通的重点从传统的人和汽车到道路和公路一侧,如气象和物联网基站;数据收集从传统视频到射频和音频,如流量雷达和声音分析。

5.深圳企业有明显的低潮,数字较少。互联网和通信巨头已逐步进入智能交通行业。

总的来说,本次展会的核心主题更加集中,主要集中在交通大脑,局部概念和整体结构,具体应用效果需要后续市场测试。

高新兴总策划师吴东生

今年,参加交易会的交警和各种设备制造商大多展示了智能汽车驾驶,多功能道路应急救援,模拟驾驶系统,口哨捕获,油炸街车捕获系统等产品。

这一点与之前的展会相一致,即在公共安全管理领域,如智能管理,智能警务,智能车辆管理以及智能操作和维护。

交通管理业务的深化主要体现在从“端”侧向“云”侧的扩展。

在“结束”方面,多维智能感知融合的趋势变得越来越明显;在“云”方面,大量制造商展示各自的交通大脑,可以准确地感知道路交通状况,加深交通拥堵的原因,并优化实时交通信号。

与过去显示的交通大脑相比,目前显示的交通脑产品在模型算法中更加优化,特别是与人工智能技术相结合,包括AR分析和应用,视频结构分析,智能语音调度等。

不同类型的视频资源整合,智能分析,流量管理以及现场指挥和调度。

除了深化交通管理业务外,本次展会的亮点还在于探索新技术创新整合,如5G技术,人工智能技术,大数据技术,云计算技术等。特别是5G技术,如5G无人机,5G-VR眼镜人脸识别系统,5G机器人等。

例如,高度兴起的5G警用巡逻机器人可以解决许多现有瓶颈问题,高清视频难以实时返回,远程应急遥控难以同步,网络安全性不足,人体计算能力不足,使它更成熟。

当然,我们也应该看到大量的新技术应用,特别是以5G为代表的新技术,仍处于探索阶段,尚处于探索阶段。真正发挥巨大的社会和经济效益需要时间。

科达智能城业务部副总经理姜松涛

客观地说,在今年的节目中我没有看到太多亮点。

从参展商的角度来看,它们大致可分为三类:

一是传统智能运输企业,做信号控制机等产品启动;第二,安全制造商,主要是监控,沉到运输业;三,互联网公司。

不同的公司因不同的基因而做不同的事情。

前两个类别从前端开始,做小而美的事情,集成AI,AR,IoT等技术,整合更多资源来做底层拉动;互联网公司正在谈论大而全的事情,更多关于云计算,大数据,各种“大脑”。

这些大脑是如何降落的?未来的智能交通行业必须协调发展云,边缘和终端。

对于用户来说,现在最关键的问题不是技术的酷炫和酷,而是一辆汽车是否会过来,你能让人和汽车清晰吗?

从产品的角度来看,没有明显的生态健康发展趋势。大多数制造商都专注于弱化设备和专注于系统,但它们更趋于融合,差异化并不明显。

从工业层面来看,许多展览,包括展览会,展览内容和展示的概念,大多相对简单。

无论是展览还是论坛,参与者只不过是两所学校:学术界和工业界。

制造商基本上谈产品,而学者基本上谈论理论;学术理论难以落地,行业产品难以突破,两者深度融合的展览或论坛尚未见到。

在未来的展览中,我希望更具前瞻性和创新性;每家公司都在谈论如何建立自己的智能交通系统。

至于好的方面:和往年一样,今年参展商的质量(专业)仍然不错。雷锋网雷锋网雷锋网

今天,第11届博览会在合肥圆满结束。

经过十五年的培育,无论规模或内容如何考虑,博览会已成为一个前所未有的行业盛宴,一个允许大多数智能交通从业者相互沟通的顶级平台。

本次展览展出面积为平方米,参展企业超过300家。除了海康,大化,玉石,华为,高新,科达等老面孔外,今年的展会还首次吸引了阿里,西门子,迪迪,平安等公司的参与。

在大多数科技公司的商业市场中,最好登陆AI的智能交通领域。它很可能成为他们探索的重要市场。由于界限模糊,这个充满野心和荷尔蒙的领域正变得充满希望。

中国一直依靠地理优势拥有庞大的运输市场,但行业历史已经被搁置。以前的相关市场主要由外国产品控制。

幸运的是,在中国智能交通产品时代,中国交通人的野心从未被破坏过。他们从头开始建立中国智能交通王朝。

今天,可以毫不夸张地说,中国的智能交通产品已经走在了世界的前列。

作为展示中国智能交通产品的顶级平台,展会的出现和发展也为前者提供了很大的帮助。那么,在今年的博览会上,参展商通过外观看到的更详细的技术趋势和产品本质是什么?

大华研发中心智能通信解决方案总经理施志坚

1.传统安全厂商不再局限于显示AI感知设备,存储计算等,而且还突出了他们在交通拥堵,指挥和调度以及集成的开放能力方面的前后整体解决方案能力。

2.每个制造商用“云”和“大脑”定义自己的解决方案。从展览的角度来看,每个家庭都处于发力的阶段,所有的智能运输制造商都为应用做出了很大的决心。这也是未来交通运输业发展的必然趋势。

然而,运输业是一个需要“大脑”和“手脚”的行业。除了智能大脑,它还需要可以实施和实践的相应解决方案,并有效地解决客户的痛点。这也是目前需要探索的部分。

3,信号控制优化已成为各个厂家未来努力和竞争的焦点,表明这个行业的整体门槛已经降低,但要想全面解决整个场景,自动化程度高,使用效果好,要求企业有很多方面继续研究和探索的能力。

宇石智能交通总工程师杨世龙?

1.大脑提交大量概念,视频核心硬件显示较少,整体技术侧重于大数据分析应用,精细化流量控制,但大脑离不开数据,精度,海量化,多维度数据收集发展程度决定了大脑的成熟度,目前的大脑基本上处于起步阶段。

2.企业与企业和警察企业战略的结合突出,如钱房,阿里,高德等企业的技术联盟,行业大集成商,产品制造商和交警的实际业务战略的结合,使得企业从产品到业务扩展的重点。

3,AI概念冷却显而易见,产品制造商开始更多地关注AI登陆,文明交叉,智能交叉等特定程序的具体应用,每个人都开始谈论结果,而不仅仅是功能指标。

4.交通的重点从传统的人和汽车到道路和公路一侧,如气象和物联网基站;数据收集从传统视频到射频和音频,如流量雷达和声音分析。

5.深圳企业有明显的低潮,数字较少。互联网和通信巨头已逐步进入智能交通行业。

总的来说,本次展会的核心主题更加集中,主要集中在交通大脑,局部概念和整体结构,具体应用效果需要后续市场测试。

高新兴总策划师吴东生

今年,参加交易会的交警和各种设备制造商大多展示了智能汽车驾驶,多功能道路应急救援,模拟驾驶系统,口哨捕获,油炸街车捕获系统等产品。

这一点与之前的展会相一致,即在公共安全管理领域,如智能管理,智能警务,智能车辆管理以及智能操作和维护。

交通管理业务的深化主要体现在从“端”侧向“云”侧的扩展。

在“结束”方面,多维智能感知融合的趋势变得越来越明显;在“云”方面,大量制造商展示各自的交通大脑,可以准确地感知道路交通状况,加深交通拥堵的原因,并优化实时交通信号。

与过去显示的交通大脑相比,目前显示的交通脑产品在模型算法中更加优化,特别是与人工智能技术相结合,包括AR分析和应用,视频结构分析,智能语音调度等。

不同类型的视频资源整合,智能分析,流量管理以及现场指挥和调度。

除了深化交通管理业务外,本次展会的亮点还在于探索新技术创新整合,如5G技术,人工智能技术,大数据技术,云计算技术等。特别是5G技术,如5G无人机,5G-VR眼镜人脸识别系统,5G机器人等。

例如,高度兴起的5G警用巡逻机器人可以解决许多现有瓶颈问题,高清视频难以实时返回,远程应急遥控难以同步,网络安全性不足,人体计算能力不足,使它更成熟。

当然,我们也应该看到大量的新技术应用,特别是以5G为代表的新技术,仍处于探索阶段,尚处于探索阶段。真正发挥巨大的社会和经济效益需要时间。

科达智能城业务部副总经理姜松涛

客观地说,在今年的节目中我没有看到太多亮点。

从参展商的角度来看,它们大致可分为三类:

一是传统智能运输企业,做信号控制机等产品启动;第二,安全制造商,主要是监控,沉到运输业;三,互联网公司。

不同的公司因不同的基因而做不同的事情。

前两个类别从前端开始,做小而美的事情,集成AI,AR,IoT等技术,整合更多资源来做底层拉动;互联网公司正在谈论大而全的事情,更多关于云计算,大数据,各种“大脑”。

这些大脑是如何降落的?未来的智能交通行业必须协调发展云,边缘和终端。

对于用户来说,现在最关键的问题不是技术的酷炫和酷,而是一辆汽车是否会过来,你能让人和汽车清晰吗?

从产品的角度来看,没有明显的生态健康发展趋势。大多数制造商都专注于弱化设备和专注于系统,但它们更趋于融合,差异化并不明显。

从工业层面来看,许多展览,包括展览会,展览内容和展示的概念,大多相对简单。

无论是展览还是论坛,参与者只不过是两所学校:学术界和工业界。

制造商基本上谈产品,而学者基本上谈论理论;学术理论难以落地,行业产品难以突破,两者深度融合的展览或论坛尚未见到。

在未来的展览中,我希望更具前瞻性和创新性;每家公司都在谈论如何建立自己的智能交通系统。

至于好的方面:和往年一样,今年参展商的质量(专业)仍然不错。雷锋网雷锋网雷锋网